在傳統行業中，利用人工檢測來檢測產品外觀缺陷依然是主流，但競爭的加劇，對企業生產效率的要求也越來越高。人工智能技術的高速發展，也給產品外觀檢測提速注入了強大的動力，隨著時代的發展，自動化的外觀缺陷檢測設備也將占據產品外觀檢測市場的主導地位。

傳統人工檢測，不僅耗時耗力，誤判率也居高不下，往往需要投入的人力也較多，加上沒有嚴格統一的質量標準，直接影響到最終的產品品質；其次速度慢，面對高速檢測的生產環節時，難免“捉襟見肘”，從而導致大量不良品的流出，對于品牌聲譽也會帶來極大不利影響，代工型生產企業也會造成客戶滿意度降低，進而造成大客戶的流失。

視覺檢測設備對廠家效益：

1.提高廠家生產效率；生產企業無需擔心生產或檢測進度跟不上客戶要求，從而提升客戶滿意度，獲得更多客戶好評；

2.檢測質量精準穩定；成品率可達99.99%，這也是客戶最關心的，利用視覺外觀檢測設備檢測瓶身瓶蓋外觀，可消除廠家對不良品流出的顧慮。由于是視覺檢測軟件控制，因此可以穩定的運行，相比于人眼檢測的，良品率更高，提高產品的質量度。

3.提升客戶滿意度；視覺外觀檢測設備，減少質檢員人工檢測造成的不良品誤判率，全方位提升產品質量度，減少客戶投訴與退貨率，實現企業與客戶的雙贏，。

4.提升企業核心競爭力；選擇視覺外觀檢測設備的廠家，會帶來生產率和產品質量的迅速提升，在同行競爭中占據有利地位，從而構建企業的核心競爭力，提升市場占有率。   

基于人工智能技術的視覺外觀檢測系統，實現了光電、機械、人工智能深度學習算法等領域的系統整合，利用光學方式采集圖像以獲得產品的表面狀態，以人工智能算法、圖像處理技術來檢測出產品外觀缺陷或圖案、標簽異常等，具有高速度、高精度、高穩定性等人工檢測所不具備的特性。   

鑒于自動化視覺檢測設備在產品外觀檢測上的卓越表現，這種先進的生產方式也將受到更多行業企業的青睞，而國家政策的偏移扶持，也將助推視覺檢測設備替代人工檢測，占據檢測市場的主流。